Apuntes de IA y Datos

UD1Extracción de datos desde las fuentes SlidesTemario UD2Exploración y análisis del conjunto de datos SlidesTemario UD3Verificación de la calidad de los datos SlidesTemario UD4Preprocesamiento y partición de datos SlidesTemario UD5Gestión, versionado y cumplimiento normativo SlidesTemario UD6Trabajo responsable, sostenible y PRL SlidesTemario

UD1Selección de la estrategia de entrenamiento SlidesTemario UD2Configuración del modelo y del entorno SlidesTemario UD3Operativización del entrenamiento SlidesTemario UD4Evaluación del modelo entrenado SlidesTemario UD5Versionado y ficha técnica del modelo SlidesTemario UD6Trabajo responsable, sostenible y PRL SlidesTemario

UD1Pipelines de datos para ML SlidesTemario UD2Despliegue de modelos con frameworks especializados SlidesTemario UD3Integración de modelos en aplicaciones SlidesTemario UD4Validación de la calidad de los componentes SlidesTemario UD5Protocolización y documentación técnica SlidesTemario UD6Vigilancia tecnológica SlidesTemario UD7Gestión integral: seguridad, sostenibilidad y ética SlidesTemario

UD1Análisis del caso de uso y selección del modelo SlidesTemario UD2Componentes de interacción con el modelo SlidesTemario UD3Integración con fuentes, herramientas y sistemas (RAG) SlidesTemario UD4Comportamientos agénticos SlidesTemario UD5Validación y puesta en servicio SlidesTemario UD6Seguridad, privacidad y uso ético SlidesTemario UD7Vigilancia tecnológica de LLMs SlidesTemario UD8Responsabilidad profesional, sostenibilidad y PRL SlidesTemario