Módulo 04 — Filtrar con precisión: AND, OR, IN, BETWEEN, LIKE y NULL

El WHERE del módulo anterior filtraba con una condición simple. Los datos reales piden condiciones combinadas: “clientes de Madrid dados de alta este año”, “productos entre 20 y 100 euros”, “nombres que empiecen por A”. Este módulo te da todas las herramientas para filtrar como un profesional.

Sigue usando la base de datos tienda.

Combinar condiciones con AND y OR

AND exige que se cumplan todas las condiciones; OR, que se cumpla al menos una:

-- Productos de Periféricos que además cuesten menos de 50 €
SELECT nombre, precio FROM productos
WHERE categoria = 'Periféricos' AND precio < 50;

-- Clientes de Madrid o de Bilbao
SELECT nombre, ciudad FROM clientes
WHERE ciudad = 'Madrid' OR ciudad = 'Bilbao';

Cuando mezclas AND y OR, usa paréntesis para dejar claro qué va con qué. Sin paréntesis, AND se evalúa antes que OR, y eso puede no ser lo que quieres:

-- "(Madrid o Sevilla) y además alta en 2025": los paréntesis son obligatorios aquí
SELECT nombre FROM clientes
WHERE (ciudad = 'Madrid' OR ciudad = 'Sevilla')
  AND fecha_alta >= '2025-01-01';

Quita los paréntesis y la consulta significa otra cosa. Cuando combines los dos operadores, agrupa siempre con paréntesis.

NOT: negar una condición

NOT invierte:

SELECT nombre FROM productos WHERE NOT categoria = 'Audio';
SELECT * FROM pedidos WHERE NOT estado = 'cancelado';

IN: pertenecer a una lista

Cuando comparas una columna contra varios valores, IN es más limpio que encadenar OR:

-- En vez de: ciudad = 'Madrid' OR ciudad = 'Sevilla' OR ciudad = 'Bilbao'
SELECT nombre, ciudad FROM clientes
WHERE ciudad IN ('Madrid', 'Sevilla');

SELECT nombre FROM productos
WHERE categoria IN ('Audio', 'Pantallas');

Y su negación, NOT IN, para “que no esté en la lista”:

SELECT * FROM pedidos WHERE estado NOT IN ('cancelado', 'pendiente');

BETWEEN: dentro de un rango

BETWEEN filtra valores dentro de un rango, incluyendo los dos extremos:

SELECT nombre, precio FROM productos
WHERE precio BETWEEN 20 AND 100;
-- equivale a: precio >= 20 AND precio <= 100

Funciona también con fechas, gracias a que el formato 'AAAA-MM-DD' se ordena bien:

SELECT nombre, fecha_alta FROM clientes
WHERE fecha_alta BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-06-30';
-- altas del primer semestre

Recuerda: BETWEEN incluye ambos límites. Si no quieres incluir el extremo superior, usa >= y < por separado.

LIKE: buscar patrones en texto

LIKE busca coincidencias parciales en cadenas, usando dos comodines:

• % representa cualquier secuencia de caracteres (incluida ninguna).
• _ representa exactamente un carácter.

SELECT nombre FROM clientes WHERE nombre LIKE 'A%';     -- empieza por A
SELECT nombre FROM clientes WHERE nombre LIKE '%a';     -- termina en a
SELECT nombre FROM productos WHERE nombre LIKE '%or%';  -- contiene "or"
SELECT nombre FROM clientes WHERE nombre LIKE '_va';    -- 3 letras, acaba en "va" (Eva)

En SQLite, LIKE no distingue mayúsculas para letras ASCII ('a%' y 'A%' dan igual), pero esto varía entre motores. Para búsquedas sensibles a mayúsculas, SQLite ofrece GLOB, que sí distingue.

En MariaDB/MySQL: LIKE por defecto tampoco distingue mayúsculas (depende de la collation de la columna). El comodín y la sintaxis son idénticos. Para insensibilidad total a acentos y mayúsculas, allí se ajusta la collation de la tabla.

Trabajar con NULL: el filtro que rompe las reglas

NULL es “valor desconocido”, y se comporta distinto a todo lo demás. La trampa: no puedes compararlo con =. columna = NULL nunca es verdadero, ni siquiera cuando el valor es nulo, porque “desconocido = desconocido” no se puede afirmar. Para filtrar nulos hay operadores propios:

SELECT nombre FROM clientes WHERE ciudad IS NULL;       -- sin ciudad
SELECT nombre FROM clientes WHERE ciudad IS NOT NULL;   -- con ciudad

Memoriza esto: para nulos, IS NULL e IS NOT NULL, nunca = NULL. Es uno de los errores más comunes y más difíciles de detectar, porque no da error: simplemente devuelve cero filas en silencio.

NULL también contagia los cálculos: cualquier operación con NULL da NULL (precio + NULL es NULL). Para sustituir nulos por un valor por defecto en una consulta, usa COALESCE:

SELECT nombre, COALESCE(ciudad, 'Sin ciudad') AS ciudad
FROM clientes;

COALESCE(a, b) devuelve a si no es nulo, y b si lo es. Lo verás más en el módulo 05.

Juntarlo todo: una consulta realista

Las consultas de verdad combinan varias de estas piezas:

SELECT nombre, categoria, precio
FROM productos
WHERE categoria IN ('Periféricos', 'Audio')
  AND precio BETWEEN 20 AND 80
  AND nombre LIKE '%a%'
ORDER BY precio DESC;

Léela por partes: productos de dos categorías, con precio entre 20 y 80, cuyo nombre contenga una “a”, ordenados de más caro a más barato. Construir consultas así, condición a condición, es el día a día de quien trabaja con datos.

Ejercicios

04.1 — Muestra los clientes que son de Madrid o de Sevilla, usando IN.

04.2 — Muestra los productos cuyo precio esté entre 30 y 200 € (ambos incluidos).

04.3 — Muestra los clientes cuyo nombre empiece por la letra “M” o por la “J”.

04.4 — Muestra los productos cuyo nombre contenga la cadena “or” (como Monitor o Cargador).

04.5 — Muestra los pedidos que no estén cancelados ni pendientes, ordenados por fecha.

04.6 — Muestra los clientes dados de alta en el segundo semestre de 2025 (de julio a diciembre).

04.7 — Muestra los productos de la categoría ‘Periféricos’ que cuesten más de 40 € (combina dos condiciones con AND).

04.8 — Imagina que algún cliente tuviera la ciudad a NULL. Escribe la consulta que mostraría solo a esos clientes. ¿Por qué no funcionaría WHERE ciudad = NULL?

SELECT * FROM clientes WHERE ciudad IN ('Madrid', 'Sevilla');

SELECT nombre, precio FROM productos WHERE precio BETWEEN 30 AND 200;
-- Teclado (45), Monitor (199), Auriculares (79.90), Webcam (60)

SELECT nombre FROM clientes WHERE nombre LIKE 'M%' OR nombre LIKE 'J%';
-- Marta, Juan

SELECT nombre FROM productos WHERE nombre LIKE '%or%';
-- Monitor, Cargador

SELECT * FROM pedidos
WHERE estado NOT IN ('cancelado', 'pendiente')
ORDER BY fecha;
-- pedidos 10, 11, 12, 14, 16

SELECT nombre, fecha_alta FROM clientes
WHERE fecha_alta BETWEEN '2025-07-01' AND '2025-12-31';
-- Eva (2025-09-05), Iván (2025-11-20)

SELECT nombre, precio FROM productos
WHERE categoria = 'Periféricos' AND precio > 40;
-- Teclado (45), Webcam (60)

SELECT * FROM clientes WHERE ciudad IS NULL;