Módulo 07 — JOINs: combinar datos de varias tablas

Los datos están repartidos en tablas: los nombres de cliente en clientes, sus pedidos en pedidos. Para responder “¿qué pedidos hizo Ada?” necesitas juntar ambas. Eso es un JOIN: combinar filas de varias tablas según una columna común. Es la operación que da sentido al modelo relacional y la que más distingue a quien sabe SQL. Tómate este módulo con calma.

Base de datos tienda. Recuerda el esquema: clientes → pedidos → lineas_pedido → productos.

El problema que resuelve el JOIN

La tabla pedidos guarda cliente_id, no el nombre:

SELECT * FROM pedidos;
-- id | cliente_id | fecha      | estado
-- 10 |     1      | 2025-07-01 | entregado    <- ¿quién es el cliente 1?

Para saber que el cliente 1 es Ada, hay que cruzar con clientes. El JOIN hace justo eso: empareja cada pedido con su cliente usando la relación pedidos.cliente_id = clientes.id.

INNER JOIN: la unión básica

INNER JOIN combina filas de dos tablas donde la condición de enlace se cumple. Solo aparecen las filas que encuentran pareja en ambas tablas:

SELECT pedidos.id, clientes.nombre, pedidos.fecha
FROM pedidos
INNER JOIN clientes ON pedidos.cliente_id = clientes.id;
-- id | nombre | fecha
-- 10 | Ada    | 2025-07-01
-- 11 | Ada    | 2025-07-15
-- 12 | Luis   | 2025-08-03
-- ...

La línea clave es ON pedidos.cliente_id = clientes.id: dice por qué columnas se emparejan las dos tablas. Es casi siempre clave foránea contra clave primaria.

La palabra INNER es opcional: JOIN a secas significa INNER JOIN. Pero escribirla deja claras tus intenciones.

Alias de tabla: escribir menos y leer mejor

Repetir pedidos. y clientes. cansa. Dale un alias corto a cada tabla y úsalo:

SELECT p.id, c.nombre, p.fecha, p.estado
FROM pedidos AS p
JOIN clientes AS c ON p.cliente_id = c.id;

p y c son alias de tabla. Con dos tablas casi da igual, pero cuando unas cuatro lo agradecerás. Es la forma estándar de escribir JOINs.

Cuándo cualificar los nombres de columna

Si una columna existe en las dos tablas (como id), debes decir de cuál hablas: p.id o c.id. Si el nombre es único entre las tablas unidas (como nombre, que solo está en clientes), puedes escribirlo sin prefijo. Por claridad, muchos prefijan siempre. No es obligatorio, pero ayuda.

LEFT JOIN: conservar las filas sin pareja

INNER JOIN descarta las filas que no encuentran pareja. A veces eso es justo lo que NO quieres. ¿Cuántos pedidos tiene cada cliente, incluidos los que no tienen ninguno? Con INNER JOIN, Iván (que no ha pedido nada) desaparecería. Con LEFT JOIN, se conserva:

SELECT c.nombre, p.id AS pedido
FROM clientes AS c
LEFT JOIN pedidos AS p ON c.id = p.cliente_id;
-- Ada   | 10
-- Ada   | 11
-- ...
-- Iván  | NULL    <- aparece, con NULL en pedido porque no tiene

LEFT JOIN conserva todas las filas de la tabla izquierda (la del FROM), y rellena con NULL las columnas de la derecha cuando no hay coincidencia. Es el JOIN que usarás para preguntas del tipo “todos los X, tengan o no Y”.

Para encontrar precisamente a los que no tienen pareja, filtra por el NULL:

-- Clientes que nunca han hecho un pedido
SELECT c.nombre
FROM clientes AS c
LEFT JOIN pedidos AS p ON c.id = p.cliente_id
WHERE p.id IS NULL;
-- Iván

Este patrón (“LEFT JOIN + WHERE … IS NULL”) es la forma clásica de detectar huérfanos: clientes sin pedidos, productos sin ventas, alumnos sin matrícula.

INNER vs LEFT: la diferencia en una frase

INNER JOIN se queda solo con las coincidencias. LEFT JOIN conserva todo lo de la izquierda aunque no haya coincidencia. Elige según la pregunta: si quieres “los que tienen relación”, inner; si quieres “todos, completando donde se pueda”, left.

RIGHT JOIN y FULL JOIN: RIGHT JOIN es como LEFT pero conservando la tabla derecha (rara vez se usa: basta con dar la vuelta a las tablas y usar LEFT). FULL OUTER JOIN conserva todas las filas de ambas. SQLite añadió soporte para ambos en la versión 3.39 (2022); en versiones anteriores no existían. MariaDB/MySQL soportan RIGHT JOIN desde siempre, pero MySQL no tiene FULL JOIN (se simula con UNION). En la práctica, el 95% de los JOINs son INNER o LEFT.

Unir tres o más tablas

Para responder “¿qué productos compró Ada?” hay que recorrer la cadena entera: clientes → pedidos → lineas_pedido → productos. Encadenas un JOIN tras otro:

SELECT c.nombre AS cliente,
       p.id     AS pedido,
       pr.nombre AS producto,
       lp.cantidad
FROM clientes AS c
JOIN pedidos AS p        ON c.id = p.cliente_id
JOIN lineas_pedido AS lp ON p.id = lp.pedido_id
JOIN productos AS pr     ON lp.producto_id = pr.id
WHERE c.nombre = 'Ada';

Cada JOIN añade una tabla y dice cómo se enlaza con lo anterior. Lee la cadena de arriba abajo: de un cliente saco sus pedidos, de cada pedido sus líneas, de cada línea su producto. Así reconstruyes la información completa que el modelo guardó repartida.

JOIN + GROUP BY: el combo de los informes

La potencia real aparece al combinar JOINs con agregación. “¿Cuánto ha gastado cada cliente en total?”:

SELECT c.nombre,
       ROUND(SUM(lp.cantidad * pr.precio), 2) AS total_gastado
FROM clientes AS c
JOIN pedidos AS p        ON c.id = p.cliente_id
JOIN lineas_pedido AS lp ON p.id = lp.pedido_id
JOIN productos AS pr     ON lp.producto_id = pr.id
GROUP BY c.id
ORDER BY total_gastado DESC;

Une las cuatro tablas, multiplica cantidad por precio en cada línea, suma por cliente y ordena. Una pregunta de negocio respondida en una consulta. Este patrón (JOIN para reunir, GROUP BY para resumir) es el pan de cada día del análisis con SQL.

Un detalle: agrupamos por c.id y no por c.nombre. Si dos clientes se llamaran igual, agrupar por nombre los mezclaría; agrupar por la clave primaria nunca falla.

Self-join: una tabla consigo misma

A veces una tabla se relaciona consigo misma (empleados con su jefe, categorías con su categoría padre). Se une la tabla a sí misma con dos alias distintos. No aparece en nuestra tienda, pero tenlo en el radar: si ves una tabla unida consigo misma con alias diferentes, eso es un self-join.

Ejercicios

07.1 — Muestra cada pedido junto al nombre del cliente que lo hizo (id de pedido, nombre, fecha, estado).

07.2 — Muestra el nombre del cliente y la ciudad para cada pedido en estado ‘entregado’.

07.3 — Lista todos los clientes y, al lado, el id de sus pedidos. Asegúrate de que aparezcan también los clientes sin pedidos (usa LEFT JOIN).

07.4 — Encuentra los clientes que nunca han hecho un pedido.

07.5 — Muestra el detalle completo de cada línea de pedido: nombre del producto, cantidad y precio unitario.

07.6 — Calcula el importe de cada línea de pedido (cantidad × precio) mostrando también el producto y el pedido al que pertenece.

07.7 — ¿Cuánto ha gastado cada cliente en total? Ordénalos de mayor a menor gasto.

07.8 — ¿Cuántas unidades se han vendido de cada producto? Incluye los productos que no se han vendido nunca (la Webcam no aparece en ningún pedido). Pista: parte de productos con un LEFT JOIN.

SELECT p.id, c.nombre, p.fecha, p.estado
FROM pedidos AS p
JOIN clientes AS c ON p.cliente_id = c.id;

SELECT c.nombre, c.ciudad
FROM pedidos AS p
JOIN clientes AS c ON p.cliente_id = c.id
WHERE p.estado = 'entregado';
-- Ada (Madrid) x2, Juan (Bilbao)

SELECT c.nombre, p.id AS pedido
FROM clientes AS c
LEFT JOIN pedidos AS p ON c.id = p.cliente_id;

SELECT c.nombre
FROM clientes AS c
LEFT JOIN pedidos AS p ON c.id = p.cliente_id
WHERE p.id IS NULL;
-- Iván

SELECT pr.nombre, lp.cantidad, pr.precio
FROM lineas_pedido AS lp
JOIN productos AS pr ON lp.producto_id = pr.id;

SELECT lp.pedido_id, pr.nombre, lp.cantidad,
       ROUND(lp.cantidad * pr.precio, 2) AS importe
FROM lineas_pedido AS lp
JOIN productos AS pr ON lp.producto_id = pr.id;

SELECT c.nombre, ROUND(SUM(lp.cantidad * pr.precio), 2) AS total
FROM clientes AS c
JOIN pedidos AS p        ON c.id = p.cliente_id
JOIN lineas_pedido AS lp ON p.id = lp.pedido_id
JOIN productos AS pr     ON lp.producto_id = pr.id
GROUP BY c.id
ORDER BY total DESC;
-- Ada lidera (compró un portátil de 899 y más)

SELECT pr.nombre, COALESCE(SUM(lp.cantidad), 0) AS unidades_vendidas
FROM productos AS pr
LEFT JOIN lineas_pedido AS lp ON pr.id = lp.producto_id
GROUP BY pr.id
ORDER BY unidades_vendidas DESC;
-- La Webcam aparece con 0 gracias al LEFT JOIN y al COALESCE